官微发布消息，公司在上海成功举办“金融领域特定场景大模型研讨会”，邀请金融行业合作伙伴和知名专家学者齐聚一堂，共同探讨大模型的发展路径，共创金融AI未来。

　　会上，联合旗下子公司金证优智发布了自主研发的金融领域特定场景大语言模型体系——金证金融大模型K-GPT及工具集，标志推动AI在金融垂直领域落地应用上实现新突破，将更好服务金融行业客户，赋能行业数字化转型。

　　据了解，大模型工具集主要包括K-GPT、金融语义搜索、智能文档处理、金融知识库、精细调整和评估。基于大模型的场景解决方案涵盖智能投研、智能投顾、智能投行、智能合规和智能客服等领域。

　　相较于通用大模型，K-GPT数据查询准确性高，更好理解金融术语，且回复专业、数据扎实，同时支持查看引用知识源，以及与实时数据与模块化集成，具备调取实时数据与组件的能力。依托于底层庞大的金融知识库，专为金融场景服务的K-GPT核心优势在于懂金融、数据准确、可验证及支持调用Agents。

　　金证股份董事长李结义在活动中称，近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术突飞猛进，正推动全球领域新一轮的技术升级和产业重构，也为各行业带来前所未有的机遇与挑战，国内多家科技机构加大推进大模型的建设，热情只增不减。作为其中代表的金融领域，在这一转型升级的风口中，更亟待以科技力量开启新的篇章，运用AI技术助力金融行业迈向智能化时代。

　　李结义表示，作为一家在行业深耕30年的金融科技公司，金证股份早在2018年便开始着手AI在金融应用领域的研究，并通过多个事业部、子公司和创新平台公司对AI技术在金融领域实现落地应用。金证股份在此次数字技术浪潮下，也深入开展对大模型技术的研究。

　　今年，集结了业内顶尖专家的金证股份AI团队自主完成了金融领域特定场景大语言模型体系的研发，并推动AI在金融垂直领域的落地应用，面向营销、客服、投行、投研、风控等业务场景提供了创新的智能金融产品及解决方案。

　　子公司金证优智作为集团AI战略的落地平台，通过认知智能、知识搜索、文档理解技术与金融场景结合对金融AI方面进行探索。此次发布的金融大模型K-GPT由金融认知智能技术、搜索技术和金融智能文档处理技术共同打造。其中，金融认知智能技术成功实现了从专业小型模型到专业大模型的转变，搜索技术实现了从金融搜索到金融语义搜索的跨越。

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